MEDİMAGAZİN - Nature'da yayımlanan makalede ChatGPT tarafından kullanılanlara benzer büyük dil modellerinin, yakında hastaların teşhis ve tedavisinde temel araçlar haline gelebileceği vurgulandı. İnsanların mahremiyetini ve güvenliğini korumak için bunların geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını ticari çıkarlar değil tıp profesyonellerinin yönlendirmesi gerektiği belirtilen makalede şunlar kaydedildi:
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekanın Potansiyeli: GPT-4 ve Google'ın Med-PaLM'si gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) sağlık hizmetlerini dönüştürmeye hazırlanıyor. Klinik notların oluşturulmasına, formların doldurulmasına ve doktorların teşhis ve tedavi planları yapmalarına yardımcı olabilirler.
Riskler ve Endişeler: Tescilli LLM'lerin hızla benimsenmesi, teknoloji devlerine bağımlılık, modellerin değerlendirilmesinde zorluk ve hasta bakımı ve mahremiyetini etkileyen potansiyel hizmet geri çekilmesi gibi riskleri beraberinde getirmektedir.
Sağlık Hizmetlerinde Verinin Gücü: Sağlık sistemleri, Yapay Zeka (YZ) entegrasyonu için çok önemli olan geniş klinik veri havuzlarına sahiptir. Sağlık hizmetlerinde YZ'yi güvenli bir şekilde uygulamak için şeffaf, yerel olarak rafine edilmiş modellerin geliştirilmesine vurgu yapan küresel çabalar devam etmektedir.
Tıp Alanında LLM'ler: GPT-4, tıbbi sınavları geçmek ve tercih edilen klinik notları oluşturmak gibi yetenekler göstermiştir. Bununla birlikte, sağlık hizmetleri ortamlarında kullanılmaları önemli zorlukları da beraberinde getirmektedir.
LLM'lerle ilgili zorluklar: LLM'ler yanlış ancak ikna edici çıktılar üretebilir ve önyargıları daha da kötüleştirebilir. Güvenlik ve doğruluklarının değerlendirilmesi karmaşıktır ve gerçek dünya senaryolarındaki performansları belirsizdir.
Şeffaflık ve Kontrol Sorunları: LLM'lerin geliştirilmesi genellikle şeffaflıktan yoksundur. Kullanıcılar genellikle modellerin eğitim verilerinden ve değişikliklerinden habersizdir, bu da veri gizliliği ve kötüye kullanımla ilgili endişeleri artırır.
İşbirlikçi Bir Yaklaşım: Sağlık hizmetlerinde açık kaynaklı LLM'leri savunan küresel bir konsorsiyum yaklaşımı önerilmektedir. Bu yaklaşım, kaynakların ve uzmanlığın bir havuzda toplanmasına olanak tanıyarak şeffaf ve kapsayıcı YZ gelişimini teşvik edecektir.
Etik Kaygıların Üstesinden Gelmek: Hasta mahremiyetinin sağlanması, eşitsizliğin ele alınması ve LLM'lerin çeşitli sağlık hizmetleri uygulamalarına uyarlanması kritik önem taşımaktadır. Açık konsorsiyum liderliğindeki bir yaklaşım, YZ'nin geliştirilmesi ve sağlık sistemlerine entegre edilmesinde avantajlar sunabilir.
Sonuç olarak, üretken YZ sağlık hizmetlerini ilerletmek için büyük bir potansiyele sahip olsa da, aynı zamanda önemli zorluklar da ortaya çıkarıyor. Şeffaflık ve etik hususlara öncelik veren dengeli ve işbirlikçi bir yaklaşım, sağlık hizmetlerinde hasta mahremiyetini ve eşitliğini korurken YZ'nin faydalarından yararlanmak için gerekli.
