MEDİMAGAZİN - Edith Cowan Üniversitesi'nden araştırmacılar, kemik yoğunluğu taramalarını hızlı bir şekilde analiz edebilen devrim niteliğinde bir yapay zeka yazılımı geliştirdi. Bu yazılım, kardiyovasküler olayların ve diğer sağlık risklerinin önemli bir göstergesi olan abdominal aortik kalsifikasyonu (AAK) insan uzmanlarla %80'lik bir uyum oranıyla tespit ediyor.
AAK'nin önemi
Abdominal aortik kalsifikasyon, abdominal aort duvarlarında kalsiyum birikimi anlamına gelir. AAK, kalp krizi ve felç gibi kardiyovasküler olayların bir öngörücüsüdür. Aynı zamanda düşme, kırılma ve yaşamın son dönemlerinde bunama riskini de gösterir.
Erken hastalık tespitinde devrim niteliğinde
Geleneksel olarak, bu taramaları analiz etmek için yüksek eğitimli uzmanlar gereklidir ve bu işlem görüntü başına 5-15 dakika sürebilir. Ancak yeni yazılım tek bir günde 60.000 görüntüyü analiz edebiliyor. Hız ve verimlilikteki bu önemli artış, erken hastalık tespitinde devrim yaratabilir.
Yazılım, Edith Cowan Üniversitesi, WA Üniversitesi, Minnesota Üniversitesi, Southampton, Manitoba Üniversitesi, Marcus Yaşlanma Araştırmaları Enstitüsü ve Hebrew SeniorLife Harvard Tıp Fakültesi'nin dahil olduğu uluslararası bir işbirliğinin sonucudur.
Yüzde 80’i hemfikir oldu
Yazılım, rutin kemik yoğunluğu testinin bir parçası olarak alınan görüntüler kullanılarak gerçek dünya ortamında test edilmiştir. Yazılım 5.000'den fazla görüntüyü analiz etti ve insan uzmanlarla AAC'nin derecesi konusunda %80 oranında hemfikir oldu. Daha da önemlisi, yüksek AAC seviyesine sahip olduğu düşünülen kişilerin sadece %3'üne yazılım tarafından yanlışlıkla düşük seviye teşhisi konuldu.
Yazılımın doğruluğunun geliştirilmesi için daha çok yol olsa da, mevcut yetenekleri kardiyovasküler hastalıklar ve diğer rahatsızlıklar için semptomlar ortaya çıkmadan önce geniş çaplı tarama imkanı sunuyor. Bu, insanların yaşam tarzlarında çok daha erken değişiklikler yapmalarına ve uzun vadede sağlıklarını iyileştirmelerine olanak sağlayabilir.
