MEDİMAGAZİN - Radiology'de yayımlanan önemli bir çalışmada araştırmacılar, mamogramları kullanarak 5 yıllık meme kanseri riskini tahmin etmek için tasarlanmış çığır açan yorumlanabilir bir yapay zeka (AI) modeli olan AsymMirai'yi tanıttılar. Jon Donnelly ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü ile Radyoloji Bölümü'nden ekibi tarafından yönetilen bu öncü yaklaşım, meme kanseri taramasının etkinliğini ve hassasiyetini artırmayı amaçlıyor.
8 kadından 1'ini etkiliyor
Meme kanseri, dünya çapında milyonlarca kadını etkileyen önemli bir sağlık sorunu olmaya devam ediyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde her 8 kadından 1'inin yaşamları boyunca invazif meme kanserine yakalanması beklendiğinden, mamografi yoluyla erken teşhis, tedavi sonuçlarının iyileştirilmesinde çok önemli bir rol oynuyor.
5 yıla kadar teşhis koyup süreci basitleştirebiliyor
Derin öğrenme tabanlı bir algoritma olan Mirai, meme kanseri risk tahmininde umut vaat ettiğini göstermişti. Yine de, yorumlanabilirliği konusunda endişelere ve hatalı teşhislere yol açabiliyordu. Bu sınırlamaları ele alan Donnelly ve ekibi, yerel bilateral farklılık adı verilen yorumlanabilir bir modül içeren AsymMirai'yi geliştirdi.
AsymMirai'yi 80.000'den fazla hastanın mamogramlarını kullanarak Mirai'nin tahminleriyle karşılaştıran çalışma, yeni modelin 1 ila 5 yıllık meme kanseri riskini tahmin etmedeki dikkate değer doğruluğunu ortaya koydu. AsymMirai, sol ve sağ göğüsler arasındaki doku farklılıklarını analiz ederek, yüksek performans seviyelerini korurken tahmin sürecini basitleştiriyor.
"Yüksek doğrulukla tahmin edebiliriz"
Jon Donnelly, bu buluşun önemini açıklarken, "Sadece sol ve sağ meme dokusu arasındaki yerel farklar temel alındığında, bir kadının önümüzdeki 1 ila 5 yıl içinde kanser geliştirip geliştirmeyeceğini şaşırtıcı derecede yüksek doğrulukla tahmin edebiliriz." dedi.
Sonuçlar, gelecekte meme kanseri tarama uygulamalarını derinden etkileyebilir ve gelecekte mamografi taramalarının sıklığını değiştirebilir.
