HABER ÖZETİ:
- Teknoloji devinin yazılımı tıbbi soruları %92,6 doğrulukla yanıtladı
Araştırmacılar bunun gelecekte NHS tıbbi yardım hatları için kullanılabileceğini söyledi
MEDİMAGAZİN - Aile hekimleri, hastaların kendi kendilerine teşhis koymak için "Dr. Google "a güvenmelerine aşinaydı, ancak şimdi Google'ın kendisi, tıbbi soruları yanıtlama konusunda doktorlarla eşit performans gösterebilecek bir yapay zeka (AI) sistemi geliştirdi.
Teknoloji devi, Nature dergisinde en son dil işleme modelini açıkladı ve yüzde 92,6'lık etkileyici bir doğruluk oranıyla çok çeşitli tıbbi sorulara doğru yanıtlar verebilme yeteneğini sergiledi. Aslında, İngiltere, ABD ve Hindistan'dan aynı 80 soruyu soran dokuz doktorla karşılaştırıldığında, yapay zeka modelinin performansı onlarınkiyle eşleşti.
DailyMail'de yer alan habere göre, bu yapay zeka teknolojisinin başarısına rağmen, Google araştırmacıları bunun pratisyen hekimlerin (GP) işleri için bir tehdit oluşturmadığını garanti ediyor. Bunun yerine, inkontinansın tedavi edilip edilemeyeceği veya rosacea hastalarının hangi yiyeceklerden kaçınması gerektiği gibi sorulara ayrıntılı ve kesin yanıtlar sunabileceğine inanıyorlar. Sonuç olarak, yapay zeka modeli gelecekte İngiltere'deki NHS 111 gibi tıbbi yardım hatlarına entegre edilebilir.
Uzman hekim eksikliğine çare olabilir
Çalışmanın kıdemli yazarı Dr. Vivek Natarajan, Med-PaLM adlı yapay zeka programından doktorların güvenebileceği bir araç olarak bahsetti. Natarajan, çevrimiçi tıbbi bilgi arayan bireylerin karşılaştığı aşırı bilgi yükü sorununu ele alma ihtiyacını vurguladı. Dr. Natarajan, hastaların genellikle çok sayıda olası teşhis arasından en kötü senaryoyu seçtiğini ve bunun da gereksiz strese yol açtığını açıkladı. Bununla birlikte, yapay zeka dil modeli, atıfta bulunulan kaynaklar ve herhangi bir belirsizliğin belirtilmesiyle birlikte önyargıdan yoksun kısa ve öz bir uzman görüşü sağladı.
Dr. Natarajan ayrıca, YZ programının triyaja yardımcı olabileceğini, hastaların durumlarının aciliyetini belirlemeye ve tıbbi tedavilerini buna göre önceliklendirmeye yardımcı olabileceğini öne sürdü. Bu teknoloji, uzman hekim sıkıntısının yaşandığı durumlarda çok değerli olabilir ve hekimlerin temel sorumluluklarına odaklanmalarını sağlayabilir
Med-PaLM AI programı, dil işleme konusunda mükemmel olan ancak özellikle tıbbi alanda eğitilmemiş olan PaLM dil modelinin bir uyarlamasıdır. Tıbbi bilgisini geliştirmek ve bilgi eksiklikleriyle karşılaştığında belirsizliği nasıl ileteceğini öğretmek için araştırmacılar, yapay zeka modelini yüksek kaliteli tıbbi bilgiler kullanarak dikkatlice eğitti. Program, tıbbi soruları, bilimsel araştırmaları ve tıbbi tüketicilerden gelen sorguları kapsayan altı veri kümesini birleştiren MultiMedQA ile karşılaştırıldı. Ayrıca, çevrimiçi aramalardan elde edilen 3.173 tıbbi sorudan oluşan bir veri kümesi olan HealthSearchQA'ya karşı test edildi.
'Halüsinasyon' riski taşıyor
Nature dergisinde yayınlanan çalışma, Med-PaLM'nin hastalara yalnızca vakaların yüzde 5,8'inde potansiyel olarak zararlı yanıtlar verdiğini ortaya koyuyor; bu oran, ankete katılan doktorlar tarafından verilen potansiyel olarak zararlı yanıtların yüzde 6,5'i ile karşılaştırılabilir. Bununla birlikte, yapay zeka sisteminde henüz tam olarak anlaşılamayan nedenlerle herhangi bir destekleyici veri olmadan cevaplar üretebileceği "halüsinasyon" riski hala mevcuttur. Teknolojinin devam eden testleri bu endişeleri gidermeyi amaçlamaktadır.
Dr. Natarajan, AI teknolojisinin doktorların tıbbi muayeneler sırasında karşılaştıkları zorlu tıbbi sorulara başarıyla yanıt verdiğini vurgulayarak heyecanını dile getirdi. Doktorların bu teknolojinin işlerini ellerinden almasından korkmamaları gerektiğini, bunun yerine hastalarla geçirebilecekleri ek zaman sağlayacağını vurguladı.
Ancak Bath Üniversitesi'nde Hebron ve Medlock Bilgi Teknolojileri Profesörü olan James Davenport önemli bir noktaya dikkat çekti. Çalışmada vurgulanan gelişmeleri kabul etmekle birlikte, "tıbbi soruları" yanıtlamak ile gerçek tıp pratiği yapmak arasında bir ayrım olduğuna dikkat çekti. Tıp pratiği, eğitim hastanelerinin gerekliliği ve doktorların akademik derslerinin ötesinde aldıkları kapsamlı eğitimin de gösterdiği gibi, sadece soruları yanıtlamaktan çok daha fazlasını kapsıyor.
Genel olarak, Google'ın yapay zeka atılımı, tıbbi bilgilere erişimi iyileştirme ve sağlık hizmetlerini destekleme konusunda umut vaat ederken, doktorların klinik uygulamalardaki vazgeçilmez rolünü de kabul etmektedir.
